学习原理

文档说明

文档整体结构采用摘要+主题的形式编写。由于要阐述一个问题以及其解决方式会有很深的问题,一层套一层,导致文章结构不好组织,结构树太深。因此将抽象描述和具体内容描述进行剥离。

文档第一部分进行抽象的整体描述,说明问题是什么,解决思路是什么,解决过程中会碰到什么新的问题,又是如何解决的。问题的抽象是如何的,问题的推广是如何的等等这一系列内容,并且整体以良好的组织结构描述。

文档第二部分按照主题进行具体阐述,主题的规模根据具体主题内容进行调整。

正文

  是指依据经验数据选取所期望的依赖关系的问题。这里我们介绍两种解决学习问题的方法。

  第一种方法是基于所选函数的品质可以用风险泛函来评估的思路。在这种思路下从给定函数集中选取逼近函数就是基于经验数据最小化风险泛函的问题

  第二种方法是基于估计所期望的随机依赖关系。在仅已知方程某些成分的近似值的情况下,这种方法需要解积分方程。但解积分方程得到的函数能够提供比这些问题本身所需的更多的细节。为这些细节需要解不适定问题。